近日，华为联合超级计算创新联盟、西安交通大学、中国科学技术大学、兰州大学、山东大学、青岛国实科技集团、北京航空航天大学等多家高校及科研院所，共同发布了《数据密集型超算发展白皮书2023》。

业界很多示例表明，提升AI大模型的精度、数据规模以及数据质量比提升模型参数更具决定性的作用。AI时代角逐的主战场在于数据，这是使科研效率得以跃升的关键。

面向超算互联，统一的存力底座建设需先行。实现算力互联和流动的关键在于数据的互联与流动。通过引入GFS全局文件系统等创新技术，可以实现跨地域、跨系统的全局数据视图与数据流动，促进信息的数字化，释放数据的最大化价值。

超算中心集群规模越来越大，提高超算系统的能效比和降低碳排放已经成为超算行业的重要目标。全面加速存储闪存化、通过算力与存力的有效协同提升整体资源利用率，是业界需要关注的两大方向。

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