从区域经济圈来看，大数据产业发展呈现出以中心城市为极核、周边城市梯度发展的整体格局。京津冀城市群以北京为中心，科教资源集聚，技术创新优势明显；长三角和珠三角城市群着力支持大数据产业生态构建，产业政策、产业组织等走在前列；成渝城市群在产业水平、产业创新和产业环境方面发展较为均衡，但总体上相较于其他三个地区仍有提升空间。

从产业水平来看，北京依托大数据产业集群优势与超前的技术研发布局，推进数字产业化和产业数字化，大数据产业投资热度较高，产业发展水平指数位居第一；上海、杭州、深圳、广州市紧随其后，与总指数排名基本一致，大数据企业规模和质量与大数据产业整体发展水平关联程度较高。此外，合肥、武汉、长沙等中部城市及成都、重庆等西部城市也紧跟领先城市发展步伐，东中西部大数据产业均衡发展格局正在形成。

在数据交易所建设方面，目前全国共有29个城市已经建立或正在建立数据交易场所，已建成的包括北京国际大数据交易所、北方大数据交易中心（天津）、上海数据交易所、贵阳大数据交易所等在内的一批数据交易平台，有效促进数据要素资源市场化流通配置。武汉、杭州等城市落地了不止一个数据交易所；还有城市根据地缘特点深入细分领域，比如青岛提出建立青岛国际航运大数据交易中心。

伴随我国数据基础制度体系日益建立健全，数据要素将更加开放流通，数据价值将进一步释放，推动大数据产业持续规范化、规模化发展。报告建议，加强数据和算力基础设施布局，支撑大数据新应用，深入推进全国一体化算力网络建设，高质量打造大数据中心集群；健全数据基础制度体系，推进数据要素市场化配置，建立完善所有权、使用权、经营权相适配的数据产权结构性分置制度，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易；推动算力服务和数据服务融合，推动算力服务业、大数据服务业、云计算服务业融合发展。

此外，培育大模型、元宇宙等新业态、新赛道，紧跟全球数字科技创新前沿焦点，加快在大模型、元宇宙、AI for Science等新领域布局发展，抢抓产业变革先机。同时，健全区域协同发展机制，形成优势互补的发展格局，依托国家“东数西算”战略，以算力资源带动数据资源协调发展，加强区域间人才、项目合作。

《报告》具体内容如下