大数据白皮书（2022年）

分类：行业新闻
作者：
来源：中国信息通信研究院
发布时间：2023-01-05 09:33
访问量：

【概要描述】1月4日，中国信息通信研究院正式发布《大数据白皮书（2022年）》。白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。

大数据白皮书（2022年）

【概要描述】1月4日，中国信息通信研究院正式发布《大数据白皮书（2022年）》。白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。

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来源：中国信息通信研究院
发布时间：2023-01-05 09:33
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2022年，全球大数据技术产业与应用创新不断迈向新高度。

宏观看，国际方面，美欧、韩日、澳洲通过政策、法案、设立机构等形式，持续深化实施自身大数据战略。国内方面，党中央、国务院再次做出一系列重要部署，我国大数据领域良好的发展态势进一步巩固。

微观看，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域均伴随相关政策、技术、产业、应用的不断演进，发展目标进一步明确和丰富，发展成效不断显现。

1月4日，中国信息通信研究院正式发布《大数据白皮书（2022年）》。白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。

1、我国大数据发展态势好、动力足

我国大数据经过多年高速发展，产业规模高速增长，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可，呈现良好发展态势。近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。

一是产业规模高速发展，2021年，我国大数据产业规模增加到1.3万亿元，复合增长率超过30%；二是创新能力不断增强，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球50%，均位居第一；三是生态体系持续优化，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，一批大数据龙头产业快速崛起，初步形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；四是市场前景广受认可，我国大数据领域投融资金额多年来总体呈现上升趋势，2021年大数据相关企业获投总金额超过800亿元，再创历史新高。

2、数据存储与计算领域通过深度优化实现提质增效

经过60余年发展，数据存储与计算领域总体技术框架趋于成熟，在此基础上，以云化、湖仓一体为代表的深度优化理念不断涌现，并逐步应用，为数据存储与计算领域进一步降本提质提供了新范式。

未来，数据存储与计算领域呈现以下三点趋势：一是技术和管理双管齐下，探索数据存储与计算技术平台精细化运营之路；二是数据编织（Data Fabric）、全密态数据库等新理念新技术不断成熟，微数据的要素价值释放提供更强力的技术底座；三是我国数据存储与计算领域技术和产品将逐步走向海外市场。

3、数据管理领域在政策引领下规模化落地

2020年来，行业、地方大力推动DCMM贯标评估，通过“以评促建”的方式提升数据管理能力，累计完成近千家企业的评估。各领域企业的数据管理意识和能力不断增强，越来越多的企业开始从顶层统筹规划数据管理工作，我国数据管理能力建设呈现大规模落地态势。

当前，数据管理的发展呈现四大特点：一是通过成立专职团队增强数据管理执行效率；二货思通过发布独立规划推动数据管理精准开展；三是通过开展专项行动进一步提升数据供给质量；四是通过统一技术平台消除数据管理协同难点。

未来，数据管理领域呈现以下三点趋势：一是首席数据官（Chief Data Officer，CDO）制度将助力企业全面开展数据管理；二是数据研发运营一体化（ D ataOps ）将有效提升数据管理协同效率；三是提升智能化程度将成为降低数据管理成本的关键。

4、数据流通领域流通规范体系加速构建

制度创新方面，党中央、国务院发布以《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》为代表的一系列政策文件，为我国数据流通产业发展提供了重要思路；技术创新方面，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，为企业安全地获取和利用外部数据提供了技术可能。

未来，数据流通领域呈现以下三点趋势：一是公共数据开放带动数据流通供给；二是场景化的技术分级框架将促进数据安全流通实践落地；三是可信流通体系将为数据有序流通提供条件。

5、数据应用领域积极探索数据深层价值的释放路径

由于技术能力不足、前序工作未就绪等因素限制，传统数据应用主要针对的是少量、局部、非实时数据，依赖大量人工决策，导致数据主要释放其浅层价值。当前，国内外各方正积极探索新的数据应用方法论，并在不同行业、不同场景进行滚动式实践，从而释放数据深层价值，目前已取得初步进展。

未来，数据应用呈现以下四点趋势：一是自动决策将成为数据应用的主要形态；二是企业组织架构以数据应用为中加速演进；三是咨询、技术、代运营一体型数据应用服务形态将崛起；四是低代码数据分析工具将助推数据应用平民化进程加速。

6、强需求牵引数据安全产业生态飞速发展

2021年来，数据安全体系建设进程明显提速。政策层面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领；技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求呈现爆炸式增长。

未来，数据安全领域呈现以下三点趋势：一是由监管单一驱动转向监管与内生的双驱动；二是数据安全左移逐渐成为建设核心思路；三是数据安全风险治理能力将成为下一步建设重点。

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