如果您近年来关注AI对数据中心的影响，您可能已经知道，许多AI工作负载在专用AI加速器硬件上运行时表现最佳。

　　因此，当前最重要的数据中心硬件趋势之一就是对AI加速器的投资。

　　我个人认为，随着AI技术日趋成熟，企业不再持续启动AI实验或概念验证项目，数据中心对AI友好型硬件的需求最终将受到限制。但不可否认的是，到2025年，AI加速器将占据数据中心硬件中越来越大的份额。

      除了专门为AI设计的硬件设备外，2025年还将见证数据中心其他类型硬件优化的增长投资，例如数据处理单元(DPU)。

　　DPU可以处理网络流量管理等原本由CPU承担的任务。通过这种方式，DPU减轻了CPU的负载，最终为应用程序提供更大的计算能力。

　　DPU已经存在多年，但作为提升资源密集型工作负载（如AI训练）性能的方式，它们变得尤为重要。（需要明确的是，DPU不是AI加速器，但可以与AI加速器一起使用，使服务器更有效地处理计算密集型任务。）这就是为什么我认为DPU即将迎来它们的高光时刻。

      数据中心硬件会产生大量热量。在典型的数据中心中，散热策略几十年来几乎没有改变，主要依靠向服务器吹送空气。

　　但还有其他方法，包括直接芯片冷却和液体浸没冷却。这些方法的能源效率要高得多，还可能通过减少过热事件来延长硬件寿命。

　　历史上，由于安装先进冷却系统的高成本，更复杂的数据中心冷却技术的使用受到限制。但随着AI和热浪带来越来越大的冷却挑战，先进的硬件冷却解决方案可能在2025年及以后对数据中心运营商更具吸引力。

      近期事件凸显了与物理硬件设备相关的安全威胁风险。虽然我怀疑目前没有人打算通过在服务器内放置秘密炸弹来炸毁数据中心，但我确实怀疑有威胁者正在试图做一些事情，比如在服务器上植入恶意固件，作为他们入侵数据中心的后门。

　　因此，我认为在2025年，我们将看到对验证数据中心硬件来源的更多关注，确保在制造和运输过程中没有未经授权的方访问设备。传统的安全控制仍然重要，但我认为硬件安全将在未来一年成为更受关注的领域。

      将以一个可能证明是错误但合理的预测来结束2025年数据中心硬件趋势清单：2025年可能是Arm服务器在数据中心中变得普及的一年。

　　Arm服务器是使用Arm架构而不是x86架构的服务器，后者历来是几乎所有服务器使用的芯片设计。Arm架构可能带来包括更好的能源效率在内的多种好处。

　　长期以来一直有在数据中心更广泛部署Arm芯片的讨论。到目前为止，这种情况尚未发生。但有充分理由相信这种情况可能在2025年出现，特别是由于AI时代数据中心能源消耗问题日益受到关注。从理论上讲，Arm服务器可以提高数据中心的能源效率，这不仅限于托管AI工作负载的数据中心。

　　总的来说，我不会押太多赌注认为2025年将成为Arm服务器之年，主要是因为迁移到Arm需要对软件进行的更改超出了大多数组织的准备程度。但引用我年轻时麦当劳的广告语："嘿，这是可能发生的。"